(上接用数据来写一份经营分析报告(三)) 4.库存分析 零售企业有很多成本,我个人认为,库存是最大的成本之一。因此,关注总库存的合理性,关注库存结构的合理性,关注库存的投资回报是零售经营分析的重要内容。 4.1库存变化趋势分析 分析库存的变化趋势可以通过下面的图表来做分析。 说明:下面两张图表是利用瑞商数据分析系统所呈现的一张表,当按鼠标来点不同的指标时,上面图形部分就会随着转成相应指标的图。 首先来看每个月来的销售变化趋势图: 看销售变化趋的目的是为了要和库存的变化趋势进行比对,看库存和销售是否匹配。 因此,关注库存,最好要结合销售的情况来看。 下面是月均库存的变化情况趋势图: 从上面案例中这两张图的曲线变化可以看出,库存在全年的8月呈现出最低点,但是在销售上却呈现出最高点,这说明,在8月,良好的销售状况对库存的解套起到了很大的作用,这从库存在第三、第四季度的表现就可以看得出来,在后两个季度,整体库存同比第一和第二季度有了很大的优化,是一个不错的变化趋势。 4.2存销比的分析 存销比是衡量库存好坏的一个重要指标。在做存销比分析时,可以通过自定义公式算出存销比,用图表来展现,也可以从分析系统中导到EXECL中进行计算。 至于存销比的参考值,根据企业商品运转的方式不同,有不同的标准,比如一家连锁企业,配送中心随时备货,可以随时配送的,那么门店的存销比就可以低一些,最好的可以达到0.7 以内,对于配送中心零库存或近似零库存管理的模式,门店的存销比就需要高一些,控制在1.2以内就是一个不错的数值了,毕竟,零售的最终目的是为了最大限度地满足顾客,尽量保证不缺货,而不是单纯地控制库存。 另外,还有一种情况,有很多企业将所经营的商品按结算方式做了划分,对不同结算方式的品种,按不同的存销比进行控制,这也是很有道理的,但是,对于结算方式比较宽松或者代管销售的品种,也不能一味地任由库存无限大,笔者在为企业做分析时,就曾看见过存销比达到十五以上的门店,很是惊心,其实,无论什么结算方式的品种,都应该控制存销比,因为,羊毛出在羊身上,如果你积压的商品过多,结帐的时间过长,肯定不可能拿到较优惠的价格,如果最终因为效期退货,还会引发逆向物流的浪费,还要与供应商进行交涉博奕,实质看上去没损失的商品,已经产生很大的隐性成本了。 需要说明的是,对于上面提到的存销比的参考值,企业也不要单纯地追求,对于库存控制没有经验的企业,建议在做库存梳理时要循序渐进。最好将库存分为A、B、C进行管理,并且要细化到品类,再细化到单品,因为只有这样,当整体的库存达到比较合理状态时,库存结构也才是合理的。 4.3各品类的库存占比和销售占比对比分析 (用瑞商分析系统按图示可以获得如下内容,因为本表比较大,所以,建议从分析系统导出到EXECL中来看比较方便) 从上图的案例中可以看到,一些库存占比比较大的品类,销售占比却很小,那么,这些品类的库存就应该是下一阶段梳理时,要关注的重点内容。商家可以利用这个图表,定期进行销售和库存的对比分析,可以用最后一个月库存对比来做就可以,因为,过去库存的对比只能作为一种经验参考,当前库存的梳理才是最具重要意义的。 4.4商品周转和投资回报分析 (按图示可以获得如下图内容,因为本表比较大,所以,建议导到表格中来分析) 在上面这个图表中,我们可以看到三个指标的表现情况,分别是: 第一:按零售金额计算的周转天数(也有人喜欢用按成本金额计算的周转天数,只要存和销统一用一个标准的金额,计算上意义不变),周转天数代表本品类商品周转一次所需的时间,上面案例表中的数据如果没有错误,是很恐怖的,因为周转天数达到这个程度,如果还不及时采取措施,一些商品的损失将在所难免。 月均零售金额,这个指标的意义所在就是,哪个品类的绝对值越大,越值得关注,因为其越大,说明占用资金越多,可能品种数量也最多,一旦出了问题,周转变慢,损失也越大。 交叉比率指标,交叉比率=周转率*毛利率,一般商品的情况是,毛利率高的商品,周转都比较慢,而周转快的商品,毛利率又比较低,商品毛利率高,周转率也高,是零售企业做梦都希望的。作为这两个值的积,交叉比率越大,说明商品的贡献就越大,其代表的就是商品的投资回报情况,因此,当我们在梳理一个品类的单品时,在其它指标相同的情况下,这个指标可以做为最终的决断指标。 4.5库存投资回报的同比分析 (按图示可以获得如下图内容,因为本表比较大,所以,建议导到表格中来分析) 从上面的图示中可以看到,虽然整体周转天数仍然非常大,但是从交叉比率的排行上来看,07年同比06年的库存投资回报还是有所增长。 小结:库存分析是一个大的工程,除了上面的几点分析,还包括缺货和库存合理性的分析等等,因为这也属于商品运营的范畴,所以,可以放到商品组织的分析中去做,在整体的经营分析中不再详述。 5.总结 企业的经营分析方法有很多种,分析者在选择采用什么方法时,可以根据自已的侧重点来决定。以下简列几种方法,供大家参考选用。 第一种是对指标进行经验的评价,指明优劣; 第二种是对比分析。找出差距; 第三种是二八分析,找出主要矛盾; 第四种是逻辑分析,找出问问题的根本原因,采取措施 对于支持数据分析的数据也有以下三种选择: 第一是直接数据,直接显示出分析的结果; 第二是间接数据的分析,通过计算和非直接指标的数据显示出结果; 第三是外部数据的结合分析,通过综合分析来找出解决办法。 在用数据写一份经营分析报告一文的介绍中,笔者大多数采用的是直接的数据。如果想做一份更加详实的分析报告,管理者还可以结合行业数据和自已企业的实际情况,从而得出一个更有信服力的结论。 |