连锁药店提升经营业绩,提高管理水平的一个基本方法,是数字化运营,即在经营管理中“用数据说话，按流程办事”。
在经营管理中，要做到用数据说话，需要具备这样几个条件：
1. 经营数据：药店进销存系统产生的数据，例如收银机收银数据，采购数据，配送数据等等；
2. 数据分析师：定期分析经营数据，从经营数据中发现问题，或原来不知道的赢利增长点，并撰写经营分析报告；
3. 定期的经营分析会：一般一个月需要开一次经营分析会，总经理、各级管理层及店长参加，在会上以解读数据分析师的分析报告为核心，共同研究和讨论数据分析中反应出来的问题，商议问题的原因和解决方案。 从以上数字化运营的简述中，我们可以看到数据分析师在其中的重要地位。
笔者在讲授连锁药店数字化运营的课堂上，学员经常会问这样一个问题：需要具备什么样的条件，才能成为合格的数据分析师？
下面我们结合药店数字化运营管理中，主要需要做的工作，来看看数据分析师需要具备的基本素质和基础知识：
购物者研究
购物者研究主要通过商圈调查、顾客满意度调查、进店顾客分析（目视顾客分析）、会员分析、顾客购物篮分析等，了解和掌握商圈内顾客的构成、病谱，顾客购物习惯，主力顾客群分布、品类认知度，对商店的满意度，竞争对手情况等商店经营相关的重要信息，从而有针对性地规划商品结构，主动引进汰换商品，组织分品类分顾客群的促销活动，选择促销商品，提供有针对性的顾客关怀等，以提高商店的经营业绩和核心竞争力。 商品分类
商品分类，主要是将现在经营的品种，按药学分类（功能主治），价格带，与供应商的关系，品类角色，竞争能力等，进行分类，从而为后续的品类管理工作，奠定基础。
涉及到功能主治分类的时候，要求分类人员具备基本的药学知识，并对患者有一定的了解，一般由药店内的药师来完成。
数据分析师如果也具备执业药师资格，将更有利于商品分类的组织工作。
商品线规划
关注品类管理的连锁药店，通常会设置商品部，或在采购部下专设商品管理专员，从而来规划药店的商品线结构。
商品线规划以购物者研究的结果为基础，确定企业的客户定位，从商品的品牌、毛利贡献、功能主治、价格带等角度，依据品种数占比、销售额占比等，与瑞商网提供的品类分布参考值进行对比，来规划商品线的宽度（品类分布）和长度（品种数），从而成为引进和汰换商品，制定促销计划的依据。
商品销售贡献分析及商品的引进和汰换
数据分析师需要定期分析商品的销售表现，如不同品类、不同单品商品的销售额、毛利贡献、客数量、客单价、销售数量同比、环比、占比等，从而发现和掌握品类、单品的销售趋势和变化规律。
同时依据商品线规划的成果，主动进引进新品，或主动汰换商品。
重点品种目录及重点品种管理
一般来说，商店８０％的销售收入，是由２０％的商品来贡献的，因此，如何做好这２０％的重点品种的管理，显得尤为重要。
为此，商品部需要依据公司的经营策略、商品线规划及商品的销售表现分析，来确定重点品种目录，制定重点品种的营销策略，如陈列要求、销售话术等，并全程跟踪和分析重点品种在门店的库存、铺货情况及陈列、促销情况，实现主动配送和总部管理。
存货控制
在保障销售业绩的前提下，如何将门店存货控制在合理的水平，是控制流动资金及提升资金利用率的重要工作。
数据分析师需要定期分析各门店及配送中心的库存情况，提警和要求店长、物流经理分品类地控制库存。 门店经营分析
对于零售业来讲，如何提供门店经营业绩，是经营管理中的重中之重。针对各个门店的经营分析，是数据分析师定期要进行的工作（一般一个月做一次）。
分析师对门店的商品、顾客、店员的数据进行分析，发现其中的数据异常，在经营分析会时，与相关店长研究和讨论，并给店长提出合理的整改建议，从而指导店长改进管理。
在店长的改进过程中，分析师还需要借助数据，来分析和研究门店改进的进度和成果，及时发现调整过程中的问题，并给与指导。
商品陈列和货架分析
在商品管理中的一个重要内容，是对商品陈列的管理。商品陈列涉及销售动线设计、黄金线陈列、关联陈列、陈列标识等这些问题。
分析架货、商品陈列和销售表现之间的关系，尤其是重点品种的销售表现，从而制定重要品种的陈列要求和规范，也是商品部的一项重要工作。 促销与促销分析
门店的一项重要营销工作是促销，在促销活动策划中，需要确定促销顾客群、选择促销方案、促销品，设计促销POP、DM单、促销话术、关联营销案例等，并对店员进行促销培训。
在促销过程中，门店管理部需要随着监控促销活动的进程及销售表现，并对数据异常及时响应和反馈。
促销完成后，数据分析师的一项重要工作，是对促销进行分析总结，从数据的角度研究促销品、促销过程中的问题，为下一次促销做好准备。
员工绩效分析
与绩效管理结合，需要定期核算和分析员工的业绩指标，例如销售额、毛利润、销售占比、客单价、请配达成率、采购达成率等，对员工的绩效表现进行跟踪和评估，从而为绩效管理提供数据依据。
以上简单列举了连锁药店数字化运营中所需要做的一些重点工作，其中很多工作是需要数据分析师进行数据分析和建议指导的。
从中可以看到，对数据分析师的要求还是很高的，需要掌握很多专业知识，具有较为丰富的行业经验。除此之外，还需要熟练使用计算机，熟练运用excel表格。
为了帮助广大读者掌握上述基本知识，早日成为成熟的数据分析师，瑞商网精心打造了数据分析师精品培训课程，面对社会和企业招生，在北京定期举行数据分析师培训班，以飨广大行业用户。 |
