【瑞商语录】
    对直面终端消费者的零售行业而言，经营者常面临一个共同的问题，就是不同时间段销售情况波动很大，营业额起伏难测。说到提升销售额，药店同仁能想到的不外乎增补品种、减少拦截，发展会员并提高他们的活跃度，提升服务，增强员工的关联销售能力等。瑞商网数据分析师建议连锁药店不妨换个思路，利用瑞智•药店数据分析系统，来对门店的时段数据进行精细分析，从而找到突破点。那么，怎样游刃有余地提升时段销售额呢？以下三点可供药店同仁参考。

    一、掌握销售时段

    药店店长可能很清楚什么季节该主推什么商品以及门店近一段时间内的销售情况，但很少去关注一天当中，门店的销售额分布在哪些时间段，哪个时间段的成交量比较集中。在瑞智•药店数据分析系统中，销售分析模块下有一个时间维度，“时”维度可显示每天24小时的销售数据，可以看到每个小时内的客流量、销售额等数据。只有清晰地知道每个时间段的销售情况才能有的放矢开展活动，提升终端销售业绩。

    二、时段规律因店而异、因时而异

    销售时段其实是有规律可循的，受门店所处的商圈、主力顾客群、季节等因素的影响，也就是说不同的门店时段规律是不一样的。比如以中老年人为主的门店，客流高峰通常出现在上午时段，而以中青年人为主的门店，下班时段则是客流高峰期；不同季节，时段规律也会发生变化，如炎热的夏季，下午时段的客流会减少，往上午和晚上挪移。要想精准把握时段规律，就需要药店同仁不断提升数据分析技能。

    三、分析销售时段把握门店脉搏

    很多门店对主力顾客群定位模糊，想当然的认为中老年人是门店的主力顾客，从而在品规的配置、促销方案的设计上更偏向于中老年人。在会员数据不准确的情况下，其实可以通过时段销售数据，来对顾客群结构做出相对科学的判断。

    在瑞智•药店数据分析系统中，调出门店各时段的客流量数据，通过客流的变化来分析门店的顾客群。

    上图为某门店的客流量变化曲线，可以看出下午5点为门店的客流高峰，由此可以初步判断门店的主力顾客群为中青年人。

    我们可以通过进一步分析时段数据不同人群的进店特性，来进行验证。分别调出90后、80-90、70-80等不同年龄段顾客进店的时段分布。

    90后进店时段分布

    80-90进店时段分布

    ……

    50前进店时段分布

    通过对比，不难发现随着年龄的增长，进店高峰从下班时段开始向上午时段转移，所以在下班点出现客流高峰，门店的主力顾客群为中青年人。

    在瑞智•药店数据分析系统中，调出各品类的时段客流曲线，结合不同年龄段顾客的进店高峰，可以找到各品类的最佳促销时间及目标顾客。如妇科、儿科的客流高峰是下午，糖尿病、心脑血管品类的客流高峰是在上午。

    以下几种提高时段销售的具体做法，药店同仁可以参考：

    1.销售额处于全天较低的时间段，门店可以充分利用起来进行新员工的培训，学习药学知识及销售技巧，或优化店内的空间动线，或对商品的陈列进行调整，为销售额高的时间段做好充足的准备。同时，安排的人员可相对少一些。

    2.门店销售额处于全天较高的时间段，门店进行人员安排就要安排销售技能高的店员，进行关联销售提高客单价。如果是上午时段可安排老年病专业能力强的店员，下午时段就可以安排擅长保健品以及妇儿品类的店员。同时，安排的人员可相对多一些。

    3.针对不同群体设计的促销活动安排在相应的时间段，提升促销的精准度和效率。

    编辑小结

    不同季节、不同地区、不同商圈的情况都会有所不同，药店同仁切勿生搬硬套，要根据自家门店的实际情况来进行相应的调整。药店同仁必须了解一点，数据分析不在于数据本身，而在于分析，数据只是参照物，对数据进行分析才能发现问题，并解决问题。瑞智•药店数据分析系统，可以帮助药店系统化地进行数据分析，提升门店业绩。