先看一组数据，某小型连锁药店的改进业绩：

　　这是2012年到2013年上半年两年的销售指标的同比情况，销售额两年来以接近50%的速度在提升，2012年提升了59.93%，2013年上半年提升了47.64%。

　　下图是两年的销售额趋势图：

　　客流趋势图：

　　从图上看，该企业两年来无论是销售额，还是客流量，持续增长的势头都是比较明显的。

　　当然，有新开店带来的规模增长，也有老店本身的业绩提升。

　　再来看看老店的提升数据，下面是几个可比店（老店）2013年第二季度的与2012年第二季度销售额和客流量的同比变化：

　　可以看到，老店的客流量和销售额提升也是非常明显的。可见，公司总的业绩提升主要是由老店提升来完成的。

　　那么，是否存在短时间提升明显、而后期恶果严重的拦截现象呢？

　　我们来看看其中的一组重要数据：

　　即不同毛利区间的数据同比。

　　可以看到，2012年不同毛利区间的客流同比比较均衡，而2013年上半年，竞销品（品牌商品）的客流有更为明显的增长。表明该企业在品牌商品方面，不仅没有拦截，还强化了它们的重要特性，即强化了品牌商品的吸客性。

　　从上述例子来看，该企业的业绩增长非常良好。

　　那么，他们做了些什么，才取得这样好的业绩呢？

　　2012年，该企业成为瑞商网“数字化运营体系建设”服务的客户，由瑞商网的分析师，对其进行数字化运营体系的导入，及对门管部和商品部的带教工作。

　　瑞商网数据分析师进入该企业，进行了两个阶段为期5天的现场培训和指导，将“一个目标、两个会议、五条主线、八个职能部门、11个业绩提升要素”的数字化运营理论体系，详尽地对企业管理层进行了全面培训。

　　现场培训过程中，从总经理到部门经理和店长都非常重视，全程参与培训学习。通过培训，各级管理人员全面接受和认同瑞商网数字化运营的管理思想，并积极付诸实践。

　　与此同时，为期一年的远程带教工作也正式展开，该企业门管部和商品部的管理人员，一方面参与瑞商网的远程在线学习，进一步掌握数字化运营体系理论及数据分析方法。另一方面，每月都参与瑞商网分析师远程参与的数据分析会，通过数据分析会寻找企业中当前存在的主要问题，明确本阶段的改进方向，并持续进行改进。

　　下面，是该企业管理人员在瑞商网在线培训系统上的学习课程：

　　从培训情况看，该企业管理人员的在线学习状态还是比较良好的，这也为她们的管理实践，奠定了良好的基础。

　　当然，理论学习必须要与管理实践紧密结合在一起。每个月，该企业的管理层，都会在瑞商网数据分析师的引导下，通过数据分析的方法，来找到管理过程中现存的主要问题，并设定改进目标，提出改进方案。

　　改进案例一：关注青年顾客

　　瑞商网依据数据分析的研究成果，发现药店有顾客结构逐渐中青年化，以70后为主体的明显趋势。因此，瑞商网一直倡导药店管理要关注青年顾客。这一重要思想也被该企业管理层接受，并成为公司营销活动的关注重点。请看下面的数据：

　　以80年-90年出生的会员来看，从2011年到2013年，其占比由29.49%提升到35.53%，提升了6个百分点，而2012年（与瑞商网合作的第一年）更是一下提高到34.95%。表明该企业在2012年开始，非常重视80后的营销，并取得了较好的成果。

　　改进案例二：品规不足，增补品种

　　在瑞商网分析师进驻该企业的第一阶段，我们就发现品规严重不足，整个公司的在营品种，全加起来，只有3000多个，还不如经营良好企业一个门店的品规。因此，瑞商网分析师提出了增补品种的建议。当然，增补品种不是乱补的，而是由商品部研究分析商品结构，找到商品结构中需要补充的漏洞，提出增补方向，向采购部提出补充商品方案，再由采购部到供货市场上寻找到符合要求的新品。

　　下图是增补品种前后的动销品种趋势图：

　　最终，由3000多个补充到2013年的4000多个。

　　补充品种后，对客流拉动明显，参看下图：

　　销售额变化：

　　可以看到，2012年6-8月份，由于大幅度补充品种，对销售额和客流量的产生拉动效果。后面的销售额和客流增长，也与持续补充品种有相当大的关系。

　　我们再来看看具体的数据：

　　客流在6到8月两个月间以两位数增长，销售额提升了16万。

　　改进案例三：提高商品动销率

　　2013年3月，该企业的带教分析会上，分析师发现旗舰店的动销商品不够理想，因此，提出2013年4月份的改进目标是提升该店的动销率。

　　从上图可以看到，日动销品规数由4月初的300左右提升到4月底的400左右，提高了30%。

　　结果对客流量和销售额有了明显的影响：

　　从上图可以看到，客流量提升明显。

　　销售额也增长明显。一个月内日均销售额提高了4、5千元。

　　上面我们列举了该企业在持续改进过程中的三个案例，在这里我们需要看到，每一个改进动作，都是遵循数据分析的方法，通过观察数据，发现异常，提出假设，找到数据证明，提出整改方案，最后用数据验证成果这样一个过程来进行的。

　　在这里必须强调，该企业之所以能取得上述成绩，最为重要的是，该企业从总经理到门店店长对数据分析成果非常尊重，一旦发现问题，并得到数据的支持，就毫不怀疑，坚决执行，并且保证执行到位。

　　抓动销率的案例三非常典型，一个月内将动销品规数提高30%，并不是一般企业和门店能够做到的。

　　要知道，更多的企业和门店是这样的：如果发现内部管理问题，即使分析师找到数据上的证明，她也会找到各种各样的外因，来怀疑和否定数据分析的结论，在执行过程中抵触、消极。当然，最终也成为她拿不到太多成果的障碍。

　　更为滑稽的是，她拿不到太多成果这个结果，最后使她坚信：她是对的，分析师是错的。

　　最终结果就是，她是对的，只不过业绩不能提升罢了！本案例提到的门店不存在这样的问题，整改执行的好才得到了好的结果。