药店早就进入了大数据时代，但是很多药店人不清楚大数据到底该如何应用，以致于走了很多弯路。在瑞商网看来，大数据应用真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。只有药店关心数据，数据才会准确；只有药店应用数据，数据才会有价值。而瑞商网一直在做的，就是应用行业大数据，辅助连锁进行经营决策。

    瑞商网2021年首发——《瑞海·药店热点问题大数据分析解读项目》，为什么将焦点放在“药店热点问题”？医药行业向来 “看天吃饭”，但并不是只能被动受政策影响。各项政策在药店落实后，我们其实可以清楚地通过数据总结规律，评估影响范围，帮助药店在政策面前变“被动”为“主动”。

    下面以《瑞海·药店热点问题大数据分析解读》中的《核心商品报表》和《中西成药单品销量排名表》为例：

    打开《核心商品报表》，可直观看到行业销售额占比排名前600而在咱们药店中没有销售的核心商品名称。据此明确行业中的“核心商品”在药店中的缺失情况。

（配图中数据均为模拟数据，仅做思路分享）

    以上图行业“核心商品”中的“布洛芬缓释片”为例，药店还可以进一步确定行业核心商品目录中卖得好的单品。具体操作如下：打开《中西成药单品销量排名表》

    ① 筛选出行业中名为“布洛芬缓释片”商品目录
 

（注：上图仅为筛选结果部分展示）

    ② 筛选出行业中名为“布洛芬缓释片”且行业里卖得最好且药店缺失的单品

 
（注：上图为行业里卖的好的“布洛芬缓释片”商品目录的降序排列）

    借助上述数据报表，药店就可以获取基于行业数据研究的“核心品种”目录，找到行业中西成药销售额占比高的商品。

    上述示例只是部分功能展示，瑞商网《瑞海·药店热点问题大数据分析解读》，共有两大模板辅助药店经营决策（热点及报表还会依据连锁需求定期更新）：

    ※ 行业热点直播：为合作药店提供医保控费、带量采购等《药店热点问题数据报表》，直播解读《热点问题数据结论及应对措施》

    ※ 连锁经营指标：提供《连锁经营常用数据报表》，从单品销量排名、商品规划、关联率、复购率、疗程盒数、主线商品、核心商品等方向进行行业与自家药店对比，明确整改方向