【瑞商语录】
“大数据”是最近几年才兴起的词语，而瑞商网数据分析师在为众多药店管理层带教过程中发现，并不是所有的企业负责人对大数据都非常了解。虽然借助数据分析专家可以在迎接挑战的过程中，获得更加有力的竞争优势，抢占更多的市场先机。但是，瑞商网数据分析师仍然希望药店同仁可以学习一些基本的数据分析方法，以利于在观察数据中可以自主分析企业经营数据。
本文特别整理出三个基本的数据分析方法，希望对您有所帮助……
数据分析的方法有参考值法，20/80法，以及逻辑树法三种：
参考值法
实际看到的数据与找到的参考值比较。
参考值是指：
·市场与竞争者的平均值。
·成功企业的数值。
·如无市场与竞争者平均值，以及成功企业的数值，则以假设值或目标值为参考值。
实际值应该接近参考值，取得参考值后，采取下列步骤：
·比较实际值与参考值的差异。
·找出导致差异的原因/造成差异的问题。
·如果需要，进一步逻辑树法深入界定关键与核心问题。
找到的差异是有优先次序的，可以找出关键问题，集中少数资源，去做一件事，这样才能做透，做好，在一定时间段内，找出一两件关键核心问题，解决好了经营状况就会有很大改观。
20/80法
所谓20/80准则，例如将销售额做排行，你会发现下列情况：
·20%的产品贡献80%的销售（或利润）。
·20%的客户贡献80%的销售（或利润）。
·20%的门店贡献80%的销售（或利润）。
20%的业务人员贡献80%的销售（或利润）。
·打印出商品销售排行报表。
·找出占80%销售额，排行在前20%商品，比较此20%商品与其他商品的差异。
·找出导致差异的原因，以及20%商品的成功的关键因素。
·如果需要，进一步以逻辑树法深入界定关键与核心问题。
其它依次类推。
逻辑树法
把一个问题分解到多个小问题，这些小问题是没有直接关系，但解决这些小问题，会提升效益。
编辑小结
很多药店管理者可能会困惑：学习这些数据分析方法有什么用？
其实，数据分析的应用领域很多，企业经营决策就是其中一个。瑞商网数据分析师认为，数据分析可以让您有效的做事。首先，正确决策，就能做对的事；其次，判断执行，才能把事做对；通过总结，数据验证事情到底有没有做对。养成数据分析的习惯，具备观察的意识，慢慢地，数据分析就能融会贯通了。
瑞商网带教的过程中，一些药店的管理层认为数据分析很难学会。但上述笔者介绍的几种常见方法，当你逐渐了解并掌握后，数据分析在药店的运营管理中，就会自然形成一种习惯：用数据说话、按流程办事。 |
